關鍵詞：云棲大會、數(shù)據(jù)中心、可靠性、Uptime Institute、Tier等級、Tier-Ready

10月12日，在阿里巴巴云棲大會現(xiàn)場，阿里云副總裁李津，當場做了服務器斷電測試，同時正在外場直播的跑步分析、人臉識別等業(yè)務絲毫不受影響，展現(xiàn)了阿里專有云金融級的高可靠性。

圖1:阿里云副總裁李津講話(專有云斷電測試前)

圖2:通過擲骰子決定需要下電的機柜

圖3:現(xiàn)場直播跑步和人臉識別業(yè)務

圖4:機柜下電，業(yè)務正常

那么阿里云為什么要做這樣的一個測試呢?眾所周知，企業(yè)業(yè)務中斷將會帶來巨額損失和品牌影響，因此企業(yè)對可靠性、對業(yè)務的連續(xù)性越來越看重。全球各大云服務提供商都在自己的PPT里宣傳高可靠性，但是“是騾子是馬要牽出來遛遛”，現(xiàn)在阿里把自己的方案秀出來了。

隨著云計算的發(fā)展，未來中大型企業(yè)的IT系統(tǒng)逐漸走向混合云的架構(gòu)，小型初創(chuàng)企業(yè)越來越青睞公有云，企業(yè)IT系統(tǒng)“云化”成為歷史必然趨勢。那么不管是混合云，公有云，還是私有云，即使云計算平臺通過虛擬化、資源池和分布式系統(tǒng)降低了對物理基礎設施可靠性的要求，但是可靠性依然是繞不開的一個話題，因為它直接影響著企業(yè)的“真金白銀”。

說到數(shù)據(jù)中心可靠性，就不得不提Uptime這個組織以及由該組織發(fā)起的Tier等級標準，Uptime可靠性等級標準的商業(yè)化運作非常成功，雖然該標準并非強制要求，但是已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的事實標準，被業(yè)界廣泛認可，地位幾乎無人可以撼動。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云數(shù)據(jù)中心發(fā)展，兩個很明顯的趨勢就是：模塊化、預制化。也就是說過去數(shù)據(jù)中心是一項工程，需要用一兩年時間去蓋樓、安裝設備、調(diào)試設備等等，現(xiàn)在越來越要求去工程化，向產(chǎn)品化演進，客戶希望數(shù)據(jù)中心就像樂高積木一樣，在工廠提前制造好、測試好，到現(xiàn)場只需要拼裝加簡單調(diào)試就可以運行。Uptime針對這樣的市場趨勢，最近又提出了一個新的認證，Tier-Ready認證，這是一個專門針對預制模塊化數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的特殊設計認證。對于供應商來說，取得該認證，也是產(chǎn)品可靠性的一個體現(xiàn)，可以增加溢價空間。對于用戶來說，可以保證自己所要建設的數(shù)據(jù)中心的可靠性。

那接下來我們就來簡單介紹一下Uptime組織和Tier可靠性等級標準：

一、Uptime Institute是什么組織?

Uptime Institute并非標準化組織，而是數(shù)據(jù)中心行業(yè)的一家第三方評估與認證機構(gòu)，其評估標準是由自己提出的Tier等級標準，但是在行業(yè)內(nèi)有極大的權(quán)威性。

二、什么是Tier等級標準?

Tier等級標準主要針對的是數(shù)據(jù)中心物理基礎設施(即風火水電等系統(tǒng))的可用性/可靠性，是目的導向性的標準，并非設計規(guī)范或checklist。分為以下四級：

Tier I ：滿足基本需求;

Tier II ：主要設備冗余;

Tier III ：在線維護;

Tier IV ：容錯;

三、什么是Tier等級認證?

上述的每一個Tier等級都可以做設計認證、建造認證和運維認證。這三種含金量依次升高，且做后一種認證時需要先完成前一種認證。

四、為什么做Tier等級認證?

提升品牌形象，吸引高端客戶。例如，做機房出租、機柜出租、主機托管或公有云、專有云服務的廠商，通過Tier認證，宣傳高可靠性，吸引金融、證券等對可靠性要求高的客戶。

五、做Tier等級認證的建議?

如需認證，建議進行Tier III設計認證。原因如下：1，Tier I 和Tier II 的機房可用性等級較低，沒必要額外花錢進行認證。

2，目前金融客戶對Tier III的機房可用性已經(jīng)比較認可，不必增加投資建設更高級的機房。

3，設計認證比較容易獲取。

六、說明

1，隨著數(shù)據(jù)中心行業(yè)競爭日趨激烈，越來越多的機房進行設計認證，水漲船高，為了吸引高端客戶，很多單個的數(shù)據(jù)中心開始逐漸選擇Tier III建造認證。

2，另一方面，分布式數(shù)據(jù)中心、多活數(shù)據(jù)中心的方案推廣以及應用級的容災方案出現(xiàn)，對單個數(shù)據(jù)中心的可用性等級要求在降低。

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