試想一下，日常生活中，如果一個孩子看到媽媽在跟Siri說話，而爸爸在跟Alexa(亞馬遜的語音助理)說話，他該如何看待這種交互?

今天的孩子似乎已經(jīng)把電腦看成一種擁有思想的東西，甚至是擁有能夠溝通的個性。理所當然的，孩子眼中的機器，以及整個世界，跟我們所認為的是有很大的不一樣的。

在當下的科技世界中，人工智能是最有發(fā)展?jié)摿︻I域之一，將會對我們的生活方式產(chǎn)生最根本性的變革，其中包括經(jīng)濟和社會的運行方式。由于擁有海量的數(shù)據(jù)，加之用于分析這些數(shù)據(jù)的計算能力，技術公司在AI上取得了長足的發(fā)展，形成了一股“淘金熱”。

新的方法，包括使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，讓AI取得了實質(zhì)性的突破，其中有一些原本預計要再花10年才可能實現(xiàn)的。AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍就是一個突出的例子。我們可以期待的還有很多，其中包括具備推理和計劃能力的深度學習的進步，甚至是在創(chuàng)造性能力和藝術工作上也可以期待。

機器學習的方法正在讓人工智能無處不再，從醫(yī)學成像再到股票交易。它能讓機器以更加類人化的方式思考，同時利用大數(shù)據(jù)的好處。

很多人認為，2016年是下一代計算的起始年，也就是“AI革命”的開始。假設人工智能時代真的能取代移動時代，這對在這個時代中成長的孩子來說意味著什么?社會作為一個整體，該如何促進這種轉(zhuǎn)型，確保在過渡時，這一過程始終被用于好的一面。

當下，對于自動化的不同觀點已經(jīng)展示了我們所面臨的沖突。不管是無人駕駛汽車、工廠的流水線還是會做手術的機器人。社會上有大量的人都在談論這個話題，通常帶著一絲擔憂甚至懷疑的情緒。

認為機器將來會在大部分工作上去取代人類對于許多人來是似乎是不可思議的，因為我們已經(jīng)看到了機器有多笨重。今天不少大人依然記得一個計算還不存在的世界，也能回憶起計算機剛崛起時的挫折。這一代人曾經(jīng)需要讀磚塊厚的用戶手冊、容易崩潰的屏幕和Y2K Bug。

這一切如何跟今天的孩子面對的穩(wěn)點的、直觀性的和可信賴的系統(tǒng)相比呢?

但是，事實是不容質(zhì)疑的。并且，即便是有些人依然持懷疑態(tài)度，但是AI正在提升工作進程、安全性和效率，這一點是獲得了普遍認可的?？傆幸惶?，開車時，不把方向盤交給汽車而自己處理會被認為是不負責任的。從法律方面看，早在41年前，就已經(jīng)有過先例，當時美國有一起著名的法律訴訟(Klein VS US,1975),一名飛行員因為選擇關閉飛機自動駕駛系統(tǒng)并執(zhí)行人為控制被判失職。

要用多久，才會有人因為在自動駕駛車上選擇關閉自動駕駛功能轉(zhuǎn)換到人為駕駛而被判失職呢?

特斯拉的CEO馬斯克曾說，當特斯來Autopilot 在安全性上是美國平均水平的10倍時，他們就會把“測試版(Beta)”的標簽撤下。從這個角度來說，如果司機選擇自己開車而采用在安全系數(shù)上要優(yōu)秀10倍的自動駕駛，這種行為就很難不被認定為不負責任的。

AI 一代 成長起來的人并不需要這樣的理由，才讓機器接管。

對自動化的接受將會導致社會對生產(chǎn)和勞動的看法發(fā)生根本性的改變。如果AI一代在生活的方方面面都擁抱自動化，那么，經(jīng)濟就會采納自動化。隨之而來的，關于財富、私人企業(yè)，或者例如社會最低薪資標準的問題也需要解決。

繼而，這一技術面臨的難題可能更具挑戰(zhàn)性：就是適應或者替代由兩個世紀前，也就是電腦還沒出現(xiàn)前的人設計的經(jīng)濟系統(tǒng)。

正如信息時代的人對Ipad 和 智能手機的自然接受一樣。AI一代將會把具有高級AI 能力的機器看成是理所當然的，這些機器會自我思考，甚至擁有人類的同情心和魅力。

但是社會需要回答一個巨大的潛在問題，AI 一代需要弄明白，如何在私人生活中擁抱AI。與聊天機器人溝通，或者使用關系模擬器，在今天看起來似乎很怪異，但是，那些從小見慣了父母跟Siri或者Alexa對話的人，對于虛擬的人類關系或者模擬的陪伴，在接受起來，就不會有那么多顧慮。

對于下一代來說，機器人權利保護的觀念將不會顯得那么奇怪，當然，伴隨權利而來的是義務。會不會有一天，我們能看到一輛車對交通事故負責?或者一個私人助理對犯罪負責?在你開始嘲笑之前，我想說的是，不久之前，我們的法律系統(tǒng)還把猴子關進了監(jiān)獄。

很快，成長中的孩子可能會把機器看成具有感情的東西，而不是一個編程合體。對于他們來說，關于什么才是真正的AI 的討論是毫無意義的，因為在他們的成長世界中，機器是以人類的方式在跟他們溝通，而在這些時候，他們也許都還不能理解AI 的運作原理。

對人類個性和情感的模擬將會讓機器的人格化變得更加容易。

發(fā)明了汽車的先輩們當時可能只是認為汽車很有用，但是完全沒想到這一發(fā)明會對后來的技術進步起到那么重要的作用。雖然我們對于AI在未來的影響只能靠以一種完全是想象的方式進行推測，但是，時間終究會證明，人類并不是這個星球上唯一擁有智能的存在。

本文來自techcrunch

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