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我國加快完善數據交易分級分類標準 為數據交易管理帶來新參考
2022-04-06 14:08:27來源: 南方都市報

數據交易升溫,多地政府、企業(yè)正在積極投身于籌建數據交易場所。在新一輪技術與產業(yè)變革之下,每時每刻產生的數據,與土地、勞動、資本等生產要素一樣,對經濟社會發(fā)展發(fā)揮著日益重要的作用。

而高標準的數據交易場所,是數據要素匯集、流通、交易的重要平臺,已經成為數據互聯互通的新型基礎設施。在全國各地數據交易所建設如火如荼的背景之下,南都大數據研究院數字政府研究中心采訪深圳、北京、上海等地數據交易機構主要負責人,探討數據交易的透明化、合法化、規(guī)范化,以及建設新構想、運營新思路、發(fā)展新趨勢。

數交所定位目標

深數交以建設國家級數據交易所為目標

南都:全國數據交易迎來熱潮,多地籌建或運營數據交易場所,平臺定位與目標是什么?

王騰:深數交以建設國家級數據交易所為目標,充分把握國家大數據產業(yè)戰(zhàn)略及粵港澳大灣區(qū)建設發(fā)展的重大機遇,堅持合規(guī)發(fā)展和市場驅動原則,強化央地協同機制,構建扎根粵港澳、服務中國、面向世界的大數據流通市場,全力打造具備資產登記、權益確認、信息披露、資產評估、交易清結算等服務能力的綜合數據交易服務體系,為數據市場主體進場交易提供規(guī)范、標準的服務,為政府行政監(jiān)督部門行使監(jiān)督職能提供有力的支撐。

盧勇:上海2016年成立數據交易中心,在數據流通交易業(yè)務上已有多年實踐經驗。2021年設立數據交易所,目標是為了打造全球數據要素配置的重要節(jié)點,不只是發(fā)展簡單數據流通交易業(yè)務,還是為了將來能夠配置全球的數據要素。成立數據交易所有利于企業(yè)更合規(guī)、高效獲取外部數據,賦能企業(yè)進行業(yè)務數字化、數據業(yè)務化的轉變,推動上海城市數字化轉型。

郎佩佩:北京國際大數據交易所著眼于數據要素賦能產業(yè)升級,著力于破解數據交易痛點問題,依托“兩區(qū)”優(yōu)勢資源,培育要素市場,探索建立集數據登記、評估、共享、交易、應用、服務于一體的數據流通機制。推動建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規(guī)范,引導數據資源要素匯聚和融合利用,強化數據交易中介服務能力的建設和安全合規(guī)體系的建設,建設數據安全流通機制,推動數據交易業(yè)務的監(jiān)督管理和合規(guī)流通,探索構建新技術、新模式、新規(guī)則、新風控、新生態(tài)等“五新”數據交易服務體系,促進數據資源要素規(guī)范化整合、合理化配置、市場化交易、長效化發(fā)展,打造成為國內領先的數據交易基礎設施和國際重要的數據跨境流動樞紐。

數據交易的內容

實現與政務數據、公共服務數據等數據資源合作

南都:主要集中哪些方面數據交易,優(yōu)勢在哪里?

王騰:深圳主要有三方面優(yōu)勢:一是具有制度保障。深圳經濟特區(qū)被授予獨立立法權,已出臺《深圳經濟特區(qū)數據條例》,為開展數據交易提供有效法規(guī)支撐。二是具有產業(yè)基礎。深圳具有強大產業(yè)優(yōu)勢,擁有眾多國際性數字經濟知名企業(yè)、一流的第三方專業(yè)服務機構,在數據要素流通規(guī)則和標準制定上擁有強大話語權、公信力。三是具有技術預研和實踐探索經驗。市政府已聯合國家信息中心成立粵港澳大灣區(qū)大數據研究院及數據交易流通實驗室,并同步推進實驗平臺搭建和技術驗證,圍繞數據確權、價格生成、可信流通等關鍵問題開展課題攻關和研究論證。深圳交易集團作為立足深圳、輻射全國的全要素大型綜合性交易平臺,也已開展數據要素交易方面的積極探索,積累了較豐富的行業(yè)經驗。

盧勇:先從企業(yè)相關數據入手。上海數據交易所是依托于原來數據交易中心實踐經驗,形成的一個更高層次數據交易平臺。以前,開始做數據交易就是做數據資源的連接。當時,很多數據交易中心是把數據拿來,經過加工形成數據產品在平臺出售。上海數據交易中心只有訂單的數據回到平臺,數據直接從提供方給到使用方。數據交易中心、數據交易所本身不觸碰資金,都是托管在銀行,完成交易后通過銀行集中清算,這些是比較成功經驗。我們會在垂直領域持續(xù)發(fā)力,政府對數據交易所更加重視,我們可以拓得更寬一些,尤其是垂直行業(yè)。

郎佩佩:交易內容上,已實現與政務數據、公共服務數據等數據資源的合作,并推動北京金融公共數據專區(qū)數據進場,向金融機構提供服務。在社會數據上,與通信運營商、能源企業(yè)、交通機構、科研機構、醫(yī)療機構、大型互聯網平臺、大數據企業(yè)和跨國公司等實現對接合作。在應用場景上,率先落地金融科技、公共服務、醫(yī)療健康等標桿應用場景,推動數據流通和應用的實現。在金融服務方面,通過高價值公共數據服務銀行風控信貸數字金融服務。在商業(yè)決策方面,通過與互聯網公司、運營商等合作,融合多方高價值數據構建模型與目標畫像體系,支持商業(yè)客戶的選址業(yè)務。在醫(yī)療健康方面,聯合北京市多家公立醫(yī)院發(fā)起舉辦“北京醫(yī)療健康數據創(chuàng)新試點應用競賽”,通過將高價值醫(yī)療健康領域數據以脫敏隱私加密的形式進行競賽,征集醫(yī)療科技企業(yè)積極參與,并優(yōu)化其模型算法,支持北京市醫(yī)療領域科研創(chuàng)新,實現數據可用不可見、可用不可得。

交易規(guī)則與模式

線上撮合線下交易 為市場主體提供服務

南都:數據交易的數據從哪里來,交易規(guī)則與交易模式怎樣?

王騰:目前,深數交已經與涉及金融、通信、交通、電力等行業(yè)的多家大型央企和本地國企合作,對接其數據資源和數據需求,另一方面,深數交正全力打造數據產業(yè)合作生態(tài),吸引行業(yè)內有實力、有數據資源的企業(yè)和機構入駐深數交,對外提供數據產品和數據服務。深數交已經制定《深圳數據交易有限公司交易規(guī)則》等一系列規(guī)則標準。《交易規(guī)則》以國家政策和交易所建設原則為指引,從交易市場、交易標的、交易方式、交易監(jiān)督等方面進行了明確,基于數據產品、數據服務、數據工具等交易標的,通過線上撮合線下交易等形式,針對政府、企業(yè)、協會機構等市場主體提供數據交易服務。

在交易數據質量的管控上,既包括在上架前針對交易標的審核,如聯合第三方機構,針對數據源的形式和內容審核;提供數據需求方購買前的數據測試服務等。也包括交易評價機制的構建,交易參與主體可對交易參與主體、交易標的、交易行為進行評價,并借鑒歷史評價輔助交易決策。

盧勇:跟國民經濟相關各個方面,我們都希望有所涉及,包括像金融、交通、通信等,希望能夠起到賦能作用。上海2021年開始城市數字化轉型,經濟賽道領域非常廣,數據交易所能扮演賦能角色。上海數據交易所交易是采用會員制形式,供需雙方首先要申請成為會員。成為會員后,作為供應方,可以申請數據產品的掛牌。掛牌前交易所要求對擬掛牌數據產品進行合規(guī)性和質量進行評估,確保數據的合法性、及時性和可用性等方面的要求;同樣,作為數據的需求方,交易所也要對數據的使用和場景做相應的評估,確保“無場景不交易”。

郎佩佩:北數所在全國率先實現交易模式突破性創(chuàng)新,對數據要素采取分級分類處理模式,針對敏感度不同匹配相應交易類別。在全國率先制定數據交易規(guī)則及指南,形成覆蓋數據交易方式、交易安全、跨境流動等交易全鏈的規(guī)則體系。上線了自主研發(fā)的國內首個基于新型數據交易范式的數據交易平臺,實現參與方開戶以及數據資產登記、審核、掛牌、交易、支付、結算等功能。在全國率先發(fā)布涵蓋數據、算法、算力的數字交易合約,率先構建涵蓋交易主體、交易監(jiān)管及中介服務支撐的數字經濟中介服務體系。

數據交易面臨的難題

數據進場意愿不足 權屬界定不清

南都:目前數據交易、流通等現狀如何,面臨哪些新難題?

王騰:據統計,2020年國內大數據要素市場規(guī)模達到545億元,目前多以場外直接交易為主,通過平臺交易尚未形成規(guī)模。目前,國內數據交易平臺呈現一定的區(qū)域性和行業(yè)性特征,各地政府建設的數據交易平臺主要依托當地特色產業(yè)數據和地方政府自有數據形成數據產品進行交易,民營數據交易平臺則更多聚焦各垂直行業(yè)開展數據交易。目前,政府和互聯網平臺匯聚了大量高價值數據,但伴隨“大量”而來的是“混亂”和“無序”,尤其是政府數據普遍缺乏有效的數據治理,不能提供持續(xù)、多源的、標準化的數據資源,阻礙了數據共享和流通。建立數據資源開放流通的基礎制度和標準規(guī)范、質量標準,加快推動政府和企業(yè)的數據治理,是激活數據資源的重要手段。

盧勇:數據交易所的探索,需要頂層規(guī)劃設計。上海在這方面準備了很多交易配套制度,例如頒布《上海市數據條例》,同步推進一些規(guī)范、指引、標準。有了一個比較完善的制度性框架,再推進實際的業(yè)務落地會更容易。是否適合建立數據交易所,跟地域性有一定關聯。數據是第五大生產要素,它要結合其他生產要素共同發(fā)展,不是單單只有數據就能發(fā)展。技術配套也是一個關鍵因素。結合更多的如多方安全技術等手段,可以用更先進的交付手段來滿足數據安全合規(guī)流通的需要。

郎佩佩:目前數據流通和交易方面存在的新難題,一是數據進場意愿不足。理論上講,目前場外的數據交易都在進行,很多數據交易完全可以在個人之間、企業(yè)之間一對一進行,程序上更加簡便,不需要通過第三方的平臺。二是權屬界定不清,交易成本上升。合規(guī)交易的基礎是清晰的產權歸屬。但數據所有權擁有者是產生數據的個人還是記錄數據的企業(yè),業(yè)界、學界和司法界莫衷一是,而以所有權為基礎的使用權、處置權等更難以界定。三是產品估值較難。由于數據屬于新型生產要素,針對數據品類、完整性、精確性、時效性、稀缺性等價格影響因子的研究尚不成熟,且可參照的歷史公開交易規(guī)模較小,未能形成統一的定價標準。四是核心技術支撐不夠。在數據安全保障、權屬界定、價值挖掘、創(chuàng)新應用等核心領域,應用AI、區(qū)塊鏈、隱私計算等技術創(chuàng)新依然不足,無法滿足多樣化的現實需求,導致“脫媒”交易現象嚴重。

交易核心瓶頸突破

建立數據要素 市場準入審核機制

南都:數據交易可能面臨新難題,尤其是要突破數據交易涉及的確權難、定價難、監(jiān)管難等核心瓶頸,有哪些設想或規(guī)劃?

王騰:針對數據交易面臨的合規(guī)監(jiān)管邊界模糊、行業(yè)內外壁壘存在、資產化受阻等痛點問題。深數交計劃推動三方面的重要工作:一是推動如前述的協同監(jiān)管機制建立;二是在平臺的交易規(guī)則設置上,建立規(guī)范的評估、審核、公示、仲裁的數據要素市場準入審核機制,并完善數據交易分級分類標準等配套交易標準指引;三是在資產化方面,通過數據授信、數據信托等資產化探索,推動數據資源化到數據資產化的轉變,促進數據價值實現。

盧勇:希望通過類似制度創(chuàng)新、理論研究方向做進一步探索。具體而言:一是全國首發(fā)數商體系,全新構建“數商”新業(yè)態(tài),涵蓋數據交易主體、數據合規(guī)咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域,培育和規(guī)范新主體,構筑更加繁榮的流通交易生態(tài)。二是全國首發(fā)數據交易配套制度,率先針對數據交易全過程提供一系列制度規(guī)范,涵蓋從數據交易所、數據交易主體到數據交易生態(tài)體系的各類辦法、規(guī)范、指引及標準,讓數據流通交易有規(guī)可循、有章可依。三是全國首發(fā)全數字化數據交易系統,上線新一代智能數據交易系統,保障數據交易全時掛牌、全域交易、全程可溯。四是全國首發(fā)數據產品登記憑證,首次通過數據產品登記憑證與數據交易憑證的發(fā)放,實現一數一碼,可登記、可統計、可普查。五是全國首發(fā)數據產品說明書,以數據產品說明書的形式使數據可閱讀,將抽象數據變?yōu)榫呦螽a品。在配套制度上,全數字化的交易系統登記憑證、說明書等都是點上突破,我們想把這些點連接起來,形成面上突破。

郎佩佩:大規(guī)模、常態(tài)化尤其是高價值的數據交易,更需要通過專業(yè)平臺進行,這是更經濟理性的選擇。針對確權難問題,北數所利用區(qū)塊鏈、隱私計算等先進技術,將數據交易全過程上鏈存儲,通過官方的數據確權登記平臺進行登記后,數據產品除敏感信息不可見外,其來源、用途、權屬、流轉過程都清晰可查。同時,數據產品還將被按照分級分類管理原則,智能匹配相應的交易模式,保障數據來源可追溯、內容防篡改、主權可確認、利益可分配、過程可監(jiān)管。針對估值難問題,北數所創(chuàng)新構建數據要素的需求側、場景化估值模型,圍繞數據價值化目標,對數據進行清洗脫敏和場景匹配,來提升數據價值;同時進行評級和估值,來量化數據價值;通過數據交易場所,實現數據融資、轉讓等證券化資產化過程,來實現數據價值。

深圳數據交易有限公司副總經理王騰:

建立數據資源開放流通的基礎制度和標準規(guī)范、質量標準,加快推動政府和企業(yè)的數據治理,是激活數據資源的重要手段。

上海數據交易所副總裁盧勇:

數據是第五大生產要素,它要結合其他生產要素共同發(fā)展,不是單單只有數據就能發(fā)展。

北京國際大數據交易所工作組負責人郎佩佩:

大規(guī)模、常態(tài)化尤其是高價值的數據交易,更需要通過專業(yè)平臺進行,這是更經濟理性的選擇。

關鍵詞: 數據交易場所 數據交易分級分類標準 上海數據交易中心 數據交易優(yōu)勢

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