全社會“用數”氛圍更加濃厚。“越來越多的企業(yè)投身數據市場,激活數據價值成為各界共識。”欒婕介紹,根據有關方面的研究測算,中央企業(yè)成立數字科技類公司近500家,約66%的行業(yè)龍頭企業(yè)購買過數據,數據開發(fā)利用的熱情不斷提升。一批以數據為主營業(yè)務的企業(yè)成功上市,顯示出數據企業(yè)發(fā)展?jié)摿突盍Α?/p>
交通運輸部科技司司長徐文強介紹,交通運輸數據共享交換系統實時對接國家數據共享交換平臺,累計匯聚數據27億條,數據存儲容量達74TB,提供服務14億次,有力支撐了跨地域、跨層級、跨系統、跨部門業(yè)務協同。
中國科學院科技基礎能力局副局長蘇奮振說,中國科學院擁有天文、地理、大氣、海洋、生物、基因等32個科學數據中心,擁有海量科學數據260PB。中國科學院科學數據中心體系持續(xù)優(yōu)化,促進全院科學數據匯聚與共享。
數據要素賦能作用日益明顯。“數據價值釋放路徑更加多元,從提升產業(yè)運行效率、催生新模式新業(yè)態(tài)到推動創(chuàng)新范式變革,數據正加快釋放出千姿百態(tài)的乘數效應。”欒婕舉例說,在工業(yè)領域,有的大型龍頭企業(yè)通過匯聚研發(fā)、物流、庫存、價格信息等產業(yè)鏈數據,實現高端產品研發(fā)周期、采購交付周期縮短30%以上,庫存周期從3個月降低到1個月。在農業(yè)領域,有的種植企業(yè)通過數據賦能施肥環(huán)節(jié),綜合提升產量5.5%,有的養(yǎng)殖企業(yè)實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。
“‘數據要素×’行動實施一年多來,對加快數據融入社會化大生產,釋放其作為生產要素的獨特價值起到了重要促進作用。”欒婕表示,為進一步推動“數據要素×”行動走深走實,國家數據局進一步強化場景牽引,正在抓緊編制“數據要素×”應用場景指引,為各方提供更具落地性操作指南。
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