新一代信心技術和工業(yè)的結合衍生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人等多元新業(yè)態(tài)，為工業(yè)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的提供了關鍵支撐。根據(jù)中國信通院，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟第二產業(yè)的滲透率只有37.8%，遠低于服務業(yè)的37.8%。隨著工業(yè)逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟的主要陣地，數(shù)字化在推進工業(yè)轉型升級的過程中也催生多樣化應用場景。

支撐架構

數(shù)字化轉型是在傳統(tǒng)產業(yè)中應用新一代信息技術，通過將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術賦能產業(yè)的各個環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)驅動提升產業(yè)效率，實現(xiàn)轉型升級。

產業(yè)數(shù)字化的整體構架分為三個層次，分別是物理層，平臺層和數(shù)據(jù)層，物理層有傳感器、智能硬件和部分軟件組成，主要負責數(shù)據(jù)的傳輸和生產執(zhí)行，實現(xiàn)與平臺層的信息互聯(lián);平臺層主要大數(shù)據(jù)平臺和云計算平臺組成，負責提供數(shù)據(jù)的存儲和計算;數(shù)據(jù)層由數(shù)據(jù)匯集而成，通過不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)互相支撐，提供多樣化的應用服務。

三個層次構成新的系統(tǒng)，物理層的規(guī)律和數(shù)據(jù)映射到數(shù)據(jù)層，反過來用數(shù)據(jù)層挖掘的知識對物理層的流程、管理進行優(yōu)化，帶來整體效率的提升。三個層次與工業(yè)的結合構成完整的CPS，將打破產業(yè)鏈之間的“數(shù)據(jù)孤島”，促使數(shù)據(jù)在行業(yè)內部流動，使得工業(yè)與其他行業(yè)的協(xié)作支撐成為可能。

應用場景

當前數(shù)字化已經(jīng)貫穿整體工業(yè)制造的全流程，覆蓋研發(fā)設計、流程生產、項目管理、供應鏈等多個過程，并推進茶工業(yè)產業(yè)鏈向銷售、服務、辦公延伸，并基于多樣化的新興技術，創(chuàng)新研發(fā)新產品和新服務，使得數(shù)字化的應用場景得到不斷拓展。

由于不同行業(yè)的發(fā)展特色不同，因此在推進數(shù)字化轉型的過程中側重點也有所不同，綜合不同行業(yè)的共性特征，得出工業(yè)數(shù)字化的六大應用場景。

——流程生產

數(shù)字化在流程生產中的應用主要體現(xiàn)在兩方面，一方面通過工業(yè)機器人、自動化生產線、智能儀表等智能設備，減少對人工的依賴，提高生產效率和產品品質，并有效采集流程生產中的數(shù)據(jù);另一方面通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、MES系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)的應用，對生產過程實現(xiàn)智能化管理，并有效分析工業(yè)機器人和設備的損耗情況。

——研發(fā)設計

工業(yè)產品的研發(fā)設計逐步趨向“以用戶為中心”，依托售后和調研得到的大數(shù)據(jù)分析為客戶提供精準畫像，并依托大數(shù)據(jù)評測分析產品優(yōu)化所需的材料、并提升產品各個環(huán)節(jié)的效能技術，以此實現(xiàn)產品的創(chuàng)新，加速產品的迭代。而在設計方面，除去CAD、CAE等較為成熟的數(shù)字化應用工具外，3D打印、VR等新技術也在產品設計中得到應用。

——項目管理

工業(yè)的項目管理覆蓋財務管理、客戶管理、供應鏈管理、產品質量管理、設備管理、庫存管理等多個領域，依托工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，目前CRM、ERP、SCM、APS、EOS等管理系統(tǒng)已在上述領域得到廣泛應用。而不同行業(yè)擁有特殊的管理系統(tǒng)，如食品行業(yè)的質量可追溯體系。

——產品銷售

數(shù)字化推進工業(yè)的產業(yè)鏈進一步向服務延伸，銷售是主要的服務賦能環(huán)節(jié)，通過建立電商渠道擴展工業(yè)企業(yè)的銷售網(wǎng)絡，并依托數(shù)據(jù)分析、深度學習等技術分析銷售大數(shù)據(jù)對客戶進行精準營銷，隨后將數(shù)據(jù)反饋用于工業(yè)企業(yè)調整產品生產的進度和產品研發(fā)創(chuàng)新。

——增值服務

數(shù)字化服務已用于呼叫中心、在線客服、網(wǎng)絡課堂、培訓認證、知識庫等方面，圍繞客戶、員工、研發(fā)人員提供多方面的服務。

——辦公服務

辦公服務也是數(shù)字化在工業(yè)中的一大應用場景，應用于辦公網(wǎng)絡、辦公桌面、協(xié)同辦公、視頻會議等，提高辦公的效率。依托數(shù)字化手段，減少如疫情、自然災害等對辦公的影響。

總結分析

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等大數(shù)據(jù)工具在工業(yè)中的應用潛力巨大，隨著數(shù)據(jù)化工與工業(yè)的不同領域深度融合，工業(yè)數(shù)字化的應用場景將持續(xù)拓寬。但是目前大多數(shù)企業(yè)沒有數(shù)字化的轉型意識，同時不同部門之間的數(shù)據(jù)無法打通，尤其在大型跨國公司的內部。因此促進產業(yè)數(shù)字化三層體系與企業(yè)深度融合形成完善的信息數(shù)據(jù)集成應用，將是長久的議題。

關鍵詞： 工業(yè)數(shù)字化 應用場景